人工智能实践(厂商赞助)

会议室:201AB
出品人:关贺宇

本专题介绍人工智能在垂直领域中的应用与实践,探讨机器学习如何提高分析效率,物流车... 展开 >

专题出品人:关贺宇

极客邦科技 InfoQ策划编辑

InfoQ策划编辑,热爱互联网,关心技术,现负责InfoQ与阿里、京东云等大型项目的合作策划。

地点:201AB

专题:人工智能实践(厂商赞助)

本专题介绍人工智能在垂直领域中的应用与实践,探讨机器学习如何提高分析效率,物流车货匹配搜索排序平台的实践,以及新一代客户联络中心 AI 解决方案的原理和实践。

by 周海鹏

TalkingData
研发副总裁

位置服务在经济中起到越来越重要的作用,但是传统 LBS 服务多数是基于纯地理数据支持商业分析的, TalkingData 基于人本数据,结合机器学习等手段,整合了数据、算法,可以更实时、全景地观察现实世界,提高了分析效率,增强了分析的客观性。

by 冯鑫

满帮集团运满满
车货匹配平台技术负责人

从产品形态、运营需求及用户视角切入,介绍互联网物流车货匹配业务需求。针对车货匹配搜索排序平台的工程架构设计,介绍在架构决策中所碰到的问题和解决问题的技术方案。车货匹配搜索排序平台随着业务的快速变化,也在不断演进。从平台稳定性、扩展性,以及平台依赖数据的精准度、可靠性的角度,分享物流车货匹配搜索排序平台未来的发展方向。 

by 江世林

北京天润融通科技股份有限公司
平台架构师

客户联络中心已经成为企业拓展业务、提供客户服务所不可或缺的关键业务系统,智能语音导航、客服机器人、全渠道接入、工单工作流等新应用成为行业关注的重点;另一方面,客户联络中心在建设、运营、人员等方面的成本支出越来越明显,大型企业的客户联络中心坐席数量有的已经超过了上万席,每个月的整体运营成本数以亿计,企业在提高效率、降低成本方面的需求越来越迫切。本次演讲探讨了 AI 技术在新一代的客户联络中心的真实实践,展示了如何通过 AI 技术变革,为大型客户联络中心赋能,让智能化应用帮助企业节省人工、提高产出。

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