机器学习在 LBS 中的应用

所属专题:人工智能实践(厂商赞助)

嘉宾 : 周海鹏 | TalkingData研发副总裁

会议室 : 201AB

讲师介绍

专题演讲嘉宾:周海鹏

TalkingData 研发副总裁

中科院硕士毕业,一直从事云存储、云计算开发及架构工作,专注于分布式存储、分布式计算、大数据分析等方向。长期从事IT技术工作,历经10年发展,从实践到理论均有所积累。现任 TalkingData 技术副总裁,从事大数据计算平台工作,对分布式存储和分布式计算、VLDB、大数据分析等有深刻实践,主持研发实时流式 OLAP 计算框架,分布式索引,分布式查询系统。同时关注高可靠、高可用、高扩展、高性能系统服务,以及 Hadoop/HBase/Storm/Spark 等离线、流式及实时分布式计算技术。参与多次大数据论坛,在业内具有一定的影响力。

议题介绍

演讲:机器学习在 LBS 中的应用

位置服务在经济中起到越来越重要的作用,但是传统 LBS 服务多数是基于纯地理数据支持商业分析的, TalkingData 基于人本数据,结合机器学习等手段,整合了数据、算法,可以更实时、全景地观察现实世界,提高了分析效率,增强了分析的客观性。

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