趟过移动互联网 10 年，吃完了智能手机普及带来的红利，下一个 10 年，“用户增长”会成为所有产品的关注主题。Growth Hacking，AARRR，这些概念在过去两年铺天盖地的涌来，把我们砸的晕头转向。浮躁褪去，我们静下来思考，在增长为王的大背景下，一支技术团队需要如何思考问题，如何布局技术，如何驱动增长。本次分享，抛开增长策略，用户运营等业务理念，专注讨论在过去一段时间里，我们在增长技术上的思考和布局。

听众受益

1、增长技术团队如何协调“数据开发”和“工程开发”；

2、基于“非 ID”建设“目标用户”认知系统；

3、增长领域的“投放”和“搭建”重点是什么；

4、非登录用户跨端还原技术，降低用户落地成本；

5、管控 App 流量入口，实现流量利用率更大化。

Nike创始人 Phil Knight曾经说过：“If you are not growing ， then you are dying”（不再增长，就在死亡），企业增长是一个永恒的话题。在互联网红利消退的今天，依靠单纯制造一款产品，然后反复营销来驱动的商业模式已经失去市场，而以数据指引方向，实验驱动运营的“增长黑客式”模式显示出其强劲的实力；

本次分享将介绍美团点评在用户增长方面的技术实践：如何通过数据驱动，系统性的在用户生命周期各个阶段寻找当下性价比更高的机会；如何通过用户行为系统和任务系统，构建能够覆盖全量用户的激励体系，完成美团点评用户增长策略的技术落地。

听众收益

1.全链路激励系统的实践；

2.用户行为系统 UAS 的实践；

3.用户任务系统的实践；

4.用户激励技术体系的高可用实践。

在流量红利日渐消逝的今天，如何用科学的实验方法来有效地实现用户增长，正受到越来越多的关注。A/B 测试在头条、抖音、快手等现象级应用的增长过程中发挥了极其重要的作用，增长黑客之父 Sean Ellis 更是对 Test Driven Growth（实验驱动增长）推崇备至。本次分享将介绍如何搭建 A/B 测试驱动用户增长的科学运营体系，A/B 测试在亿级 App 产品中的实战增长案例，以及亿级智能优化 & A/B 测试系统的机器学习和大数据技术实践。

听众收益

1. A/B 测试如何助力用户增长？
2. 如何在团队中有效推进A/B测试？
3. A/B 测试实际案例分享；
4. 基于强化学习和 Druid 的智能优化 & A/B 测试系统技术实践。