越来越多的企业选择基于云原生技术构建系统架构，希望可以构建构建容错性好、易于管理和便于观察的松耦合系统。在演进的过程中，可能会经历云迁移（Cloud-Migrate）、云就绪（Cloud-Ready）和云原生（Cloud-Native）三个阶段。每个阶段都需要围绕一些新技术、新理念来升级系统架构和组织模式。如何在变化的过程中保障系统稳态的一致性，为"飞行中的飞机替换引擎"是每位系统负责人要关注的问题。

混沌工程是一种在生产环境周期性引入故障变量，验证系统对非预期故障防御的有效性的实验思想。实验能力不绑定特定云原生技术，但是技术实现会随着主流技术发展而演进，并衍生出一些领域高效实践。阿里从最早引入混沌工程解决微服务的依赖问题，到业务服务、云服务稳态验证，进一步升级到公共云、专有云的业务连续性保障，积累了比较多的实践经验。本次分享会从云迁移、云就绪、云原生三个角度入手，介绍实施混沌工程的一些方法原则和技术工具。

听众受益

• 了解混沌工程领域的演进历史和核心原则；

• 了解如何借助混沌工程技术，构建容错性好、弹性可扩展的云原生系统；

• 了解开源混沌工程测试框架 ChaosBlade 的设计思路及技术实现。

随着越来越多的企业上云，应用架构由于业务深度的增加以及业务方向的多样，纷繁的组件依赖或调用链传递成为难以察觉的潜在系统风险。这些“隐藏的”系统故障，给企业带来了代价高昂的损失：一小时的宕机将带来超过 10 万美元的损失，一次服务中断会损失数百万美元，等待下一次系统故障并非解决方案。如何在保障企业应用稳定可靠的前提下，通过合理设计和实施混沌工程对照实验，提前探知和解决潜在的系统风险，降低“隐藏”故障带来的损失，真正实现云上韧性架构，成为当前用户对混沌工程的主要诉求。

本次分享会从 AWS 云上混沌工程实践的具体案例出发，介绍混沌工程对照实验场景和环境的设计方法，实验工具的选型要求，以及不同架构类型的实施方案比较，并从中总结 AWS 云上混沌工程对照实验的实践原则。

听众受益

1. 了解如何设计混沌工程对照实验场景和环境；
2. 了解如何选择合适的混沌工程实验工具；
3. 了解不同架构类型的实施方案比较；
4. 了解 AWS 云上混沌工程对照实验的实践原则。

洋葱系统，是腾讯公司级的主机反入侵安全检测系统，包括前端主机 agent 以及后端分布式的数据接入分析系统的一整套服务，系统模块众多，部署的服务节点包括超百万，业务网络环境区域复杂，均在进行实时监测数据的采集，上报和分析。在实际的运营过程中，总会出现组件异常，未部署，入侵漏水等一些列质量上的挑战，一段时间内团队也一直处于 case by case 的救火中。安全讲究纵深防御，所以系统质量，直接影响了整个反入侵的有效性和发现率。

 混沌工程以实验发现系统性的弱点，一般遵循定义并测量系统的"稳定状态"，创建假设，模拟现实世界中可能发生的事情，证明或反驳假设这几个步骤来进行。针对系统质量所面对的挑战，引入混沌工程的思路，建设整个系统实时质量的一个模型标准，结合实际入侵场景和服务异常的模拟，对系统的稳定性可用性进行验证，同时助于发现未知的质量问题。本次分享围绕洋葱系统的实时质量建设和优化，介绍混沌工程在其中的初步实践应用。

 听众受益

1. 了解反入侵安全系统的架构；
2. 了解分布式系统的质量建设思路；
3. 了解混沌工程在洋葱系统中的应用。