百度 Feed 信息流推荐系统，过去几年业务飞速发展，在流量高速增长、推荐机制复杂化的背景下，对系统高可用的挑战大幅增加。经过多次架构演进，扛住了流量和分发量数百倍的增长，支持了百度 App、好看视频、全民小视频等多个产品的快速发展。 此外，2019 百度春晚红包项目，准备时间只有短短一个月，央视春晚口播带来的瞬间并发属于极端高并发，千万级 QPS，可用性挑战巨大。春晚项目技术团队通过全方位针对性的架构设计和优化，顺利保障了百度春晚活动的如丝般顺滑。 从数万 QPS的高并发系统，到数千万 QPS 的极端并发系统，积累了大量高可用设计与保障的实践经验，本次演讲将做分享。

主题摘要

1. 超大规模 Feed 推荐系统，高可用的设计思路和工程实践； 

2. 2019 百度春晚项目，针对极端高并发的整体设计思路，全方位技术保障的实践经验； 

3. 海量服务治理、弹性架构、自愈与柔性架构、全链路压测与异常模拟攻防等等； 

4. 超大并发下的技术优化与实践，如存储、新硬件、微服务、全动态等等； 

5. 应急响应体系和流程，大幅提高极端高并发场景下的高可用信心指数。 

听众受益

1. 了解高并发场景下，高可用系统设计和实践的要点； 

2. 了解极端高并发活动下，全流程的设计、实施、保障的要点； 

3. 了解大规模服务治理、微服务化、柔性架构的设计要点； 

4. 了解大规模全链路压测、异常模拟攻防、预案设计等相关的要点。