本专题主要讲解微服务架构下如何提高数据的一致性和准确性,针对多微服务框架并存的现... 展开 >
InfoQ策划编辑,热爱互联网,关心技术,现负责InfoQ与阿里、京东云等大型项目的合作策划。
本专题主要讲解微服务架构下如何提高数据的一致性和准确性,针对多微服务框架并存的现状,如何通过设定标准对技术能力进行规范,从而实现统一服务治理。在业务实践上,介绍通过软件产品实现企业数字化转型。
根据业务的实际需求,开发部门通常会选择更适合的服务框架,呈现多样化选型。随着业务的扩张,服务的数量也会爆发式增长。如何管理好这些服务,成为运维部门需要面对的问题。本次分享主要针对异构微服务框架的统一服务治理问题,讲述在多微服务框架(Dubbo、Spring Cloud、GRPC 等)统一服务治理方面的探索和实践。
数据的一致性和准确性对于企业来说至关重要,但是微服务这种依赖网络的分布式架构,业务的数据处理跨越不同的服务,想要保证数据一致性和准确性非常困难。一般同时依赖两方面尝试解决这个问题,框架和开发人员的能力。框架在现在这个阶段开源的方案都不是特别的成熟,商业的方案选择也比较少,在加上开发人员有可能引入的一些逻辑性的错误造成数据不一致的情况也不是框架可以覆盖到的。所以这两方面的处理都带来了很大的不确定性,像金融领域数据一致性至关重要的企业对于这种不确定是无法接受的。这次分享将会和大家探讨扩展于传统方式的分布式数据一致性检测和数据最终一致性的保障。
传统企业 IT 开发越来越难适应快速业务变化的需求,随着社交移动开发应用与日俱增,以及企业迫切希望能借助技术促进业务增长,如何通过软件产品实现企业数字化转型,降低系统交付周期,灵活响应业务变化,成为 CXO 们重点关注的话题。