Kubernetes 混合云在高性能 DNA 计算分析中的实践

所属专题:容器云与基础设施

所属领域: Kubernetes

嘉宾 : 李鹏 | 阿里云资深架构师、数据科学家

会议室 : 第二会议厅A

讲师介绍

专题演讲嘉宾:李鹏

阿里云 资深架构师、数据科学家

李鹏(Eric Li),阿里云资深架构师,数据科学家,美国 FDA2018 精准医疗大赛 Top2 Winner,金融/生物计算行业解决方案专家,专注于基于 Kubernetes 的容器产品开发和银行,生信行业的生产落地。在加入阿里云之前,曾在 IBM 担任 Watson 数据服务容器平台首席架构师,机器学习平台架构师,IBM 2015 Spark 全球大赛金奖获得者,带领多个大型开发项目,涵盖云计算,数据库性能工具、分布式架构、生物计算,大数据和机器学习。

议题介绍

地点:第二会议厅A
所属专题:容器云与基础设施
所属领域:
Kubernetes

演讲:Kubernetes 混合云在高性能 DNA 计算分析中的实践

从有机时代的寡核苷酸序列,到生物化学时代的基因,再到当下的 In vivo 基因组,基因计算的梦做了 60 余年。随着 IT 科技的发展,高并发处理、资源调度、大文件存储使得梦想照进现实。基因计算中又分为测序、绘图和分析步骤,本演讲聚焦基因测序如何攻克临床应用中技术难题,如何实现计算模式从离线向在线演进,并且提高交付效率。重点分享容器混合云的一些最佳落地实践。

演讲提纲

1 、基因计算与 IT 科技整体发展情况;

2、 分析基因工程中的瓶颈、包括存储,分发,计算,安全,资源调度中遇到的挑战;

3 、阿里云提供的解决方案,存储优化,AGS(Alibaba Genomic Service)计算工作流,水平弹性计算和容器无缝结合,多种混合云架构优化后的资源调度,以及文件系统级别的多租安全设计,和区块链的结合实践;

4 、针对整体基因计算工程中的 AGS 工作流,甄选两三个客户的实际落地案例剖析容器,存储,调度,安全等技术的应用,如....(自动弹性,统一鉴权管理、地域多集群 Masters 容灾设计、GPU/FPGA 异构资源的调度理);

5、 总结工程中基因数据分析流程中的存储、分发、计算分析以及安全合规几个维度上的一些注意事项。

听众受益

1 、帮助听众了解基因计算行业中的具体IT问题及如何破局;

2 、帮助听众理解 Kubernetes 在混合云层面调度,容器化工作流,弹性能力如何提升计算效率;

3 、帮助听众理解多租设计,数据安全上链等企业级的基因安全计算;

4、 帮助听众理解海量大吞吐的对象存储,文件存储如何大幅提升基因计算效率。

交通指南

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