如何利用深度学习提高高精地图生产的自动化率

所属专题:人工智能技术

所属领域: 人工智能

嘉宾 : 邹亮 | DeepMap技术总监

会议室 : 201

讲师介绍

专题演讲嘉宾:邹亮

DeepMap 技术总监

邹亮,本科毕业于北京大学地理信息科学之后获美国佐治亚大学地理信息科学硕士学位。2006 年加盟谷歌地图,在 Google Maps 工作的 9 年时间里,他所领导的小组设计并实现了高效的卫星和航空图像的软件处理系统。每周处理的数据量达到 500+TB,准确高效的为 Google Earth 和 Google Maps 用户输送数据更新。2016 年 4 月,邹亮作为创始工程师加入了 DeepMap,负责高精地图的采集、制作、更新和维护整个流程以及大中华地区的工程技术。 

议题介绍

地点:201
所属专题:人工智能技术
所属领域:
人工智能

演讲:如何利用深度学习提高高精地图生产的自动化率

目前,如何大规模、低成本生产无人驾驶高精地图是业界的一个难点。DeepMap 作为高精地图生产服务和定位服务提供商,可以帮助企业处理大规模 ADAS 地图以及用于 L3、L4 自动驾驶的点云地图。其中,自动化生成 ADAS 地图是大规模制图的关键一环。本演讲包含了高精地图与传统地图的区别,常用传感器的应用,以及如何使用深度学习提高矢量地图生产的自动化率。 

听众受益

  1. 了解高精地图在无人驾驶中的作用; 
  2. 学习常用传感器的用途; 
  3. 理解深度学习如何帮助 DeepMap 提高高精地图生产的自动化率。  

交通指南

© 2019 Baidu - GS(2018)5572号 - 甲测资字1100930 - 京ICP证030173号 - Data © 长地万方
想要批量报名或更多优惠?
立即联系票务小姐姐 Ring
或致电:+8613269076283