智能客服系统的构建与算法迭代

所属专题:贝壳找房算法与 AI 应用实践(厂商赞助)

嘉宾 : 崔鸣 | 贝壳找房NLP 算法工程师

会议室 : 201AB

讲师介绍

专题演讲嘉宾:崔鸣

贝壳找房 NLP 算法工程师

2015 年武汉大学遥感图像处理专业硕士毕业,先后在新浪微博、小米从事推荐算法和机器学习相关工作,曾独立负责了相关微博推荐与相关视频推荐项目;2018 年加入贝壳,负责的搜索效果优化项目获得了贝壳 2018 年度优秀团队奖,目前正在主导审核提效、智能客服等工作。

议题介绍

演讲:智能客服系统的构建与算法迭代

智能客服是企业节流的重要手段。以往大量的人工客服已经解决用户反馈的诸多问题,那么充分利用历史知识积累让用户自助解决问题、降低人工客服成本就是智能客服系统的价值所在。

本次分享将从知识生产闭环构建、智能客服系统与算法迭代、效果评估等角度来剖析我们在智能客服系统构建过程中的探索与经验。

听众收益

  1. 如何构建智能客服系统;
  2. 深度学习算法在智能客服中的相关实践;
  3. 智能客服系统指标体系的构建。

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