毕业于中国科学技术大学,研究方向为文本挖掘、机器学习、数据挖掘,对智能客服、舆情分析系统、知识图谱等 NLP 相关产品有深入的理解,拥有丰富的 NLP 算法开发优化以及面向B端产品落地经验。
毕业于中国科学技术大学,研究方向为文本挖掘、机器学习、数据挖掘,对智能客服、舆情分析系统、知识图谱等 NLP 相关产品有深入的理解,拥有丰富的 NLP 算法开发优化以及面向B端产品落地经验。
NLP 在近一两年实现了显著的突破,OpenAI 等技术的诞生、迁移学习等技术的成功应用使得 NLP 技术在不同行业领域内的发展不断壮大。但与此同时,不同领域不同的场景中会遇到各种各样的难题,例如面向企业的智能客服系统、智能助手、智能外呼等场景都会有很强的领域属性。本演讲将深度解析 NLP 在企业智能场景中的算法应用、模型优化,以及如何快速构建诸如智能对话系统等企业智能应用。