作为自然语言理解非常重要的一个任务，文本分类有着非常重要的应用，如情感分析、对话机器人中的意图识别、智能客服中的热点问题统计等。同时文本分类也面临很多困难，如样本不均衡、标注数据成本高等问题。本次分享主要介绍华为云基于深度学习的文本分类架构，以及在实践过程中如何缓解样本不均衡、数据标注成本高等问题的。最后介绍文本分类在粗细粒度情感分析、意图识别、广告检测等业务上的具体应用。

主要内容

1. 文本分类算法简史；

2. 华为云基于深度学习的文本分类架构，以及如何缓解样本不均衡、标注数据成本高等问题的；

3. 基于深度学习在行业应用中的实际效果，包括商品评论的粗粒度和细粒度情感分析、对话机器人中的意图识别、论坛评论中的广告检测、灌水检测等方面的应用。

听众受益

1. 了解文本分类算法发展史；

2. 理解文本分类的挑战和关键技术点以及解决方法；

3. 理解文本分类在行业中的具体应用以及效果。