先后在华为、蚂蚁金服担任过系统工程师、技术专家等岗位。在 DevOps、CI/CD 领域经验丰富。目前在蚂蚁金服研发效能部担任技术专家,负责 CI、Pipeline 相关服务的研发。
先后在华为、蚂蚁金服担任过系统工程师、技术专家等岗位。在 DevOps、CI/CD 领域经验丰富。目前在蚂蚁金服研发效能部担任技术专家,负责 CI、Pipeline 相关服务的研发。
在蚂蚁金服复杂的金融属性的业务背景下,业务线对应用的质量提出了非常高的要求。蚂蚁的很多核心应用,作为整个阿里技术体系内最底层的部分,支撑了上层纷繁复杂的业务场景。随之而来的就是研发阶段测试用例的大量增长,来覆盖复杂的业务场景和链路。
对于数十万测试用例的编写、维护和保鲜,已经无法通过人工进行。于是我们基于线上采样数据自动化构建、更新接口测试用例。当单应用测试用例达到 30 万量级后,如何快速执行测试用例并正确反馈质量数据,从而更好地辅助业务的发展、保障项目和系统的交付质量、降低代码和规则变更的风险。我们有一些实践经验来跟大家探讨。
内容大纲: