共同探讨大数据与机器学习在分期电商、智能营销、智能反欺诈、舆情监控、风险实时预警等金融科技场景中的实践，并介绍支撑各场景的大数据平台体系落地情况。

随着 DT 相关技术的发展，大数据和人工智能正在重构金融科技公司的服务业态。通过大数据驱动业务的理念，金融科技加速向自动化、智能化演进。从实现精准获客、智能营销，到多维度、多层次深挖并识别欺诈用户和欺诈团伙，再到实时舆情分析、实时风险预警，不断优化风险防范策略，形成数据与产品的闭环、数据与风险策略的闭环。大数据平台逐步锤炼为适配金融科技场景和特色的产品。

听众受益：

1. 了解大数据驱动下的智能营销、智能反欺诈、风险预警等实践；
2. 了解金融科技场景中数据标签体系搭建流程；
3. 了解适配金融科技的 Lambda 大数据架构实践；
4. 了解用开源非厂商版 Spark 体系实现高可用数据仓库体系；
5. 了解基于大数据底层技术的金融级数据质量管理流程。