在海量数据和高并发的交易系统中，低延时强实时是整个系统里难度比较大的挑战。火币网作为全球领先的数字货币交易所，每天交易的订单量高达 1 亿单。随着业务的发展和数据的持续增长，如何在这个过程中调整技术架构，解决技术难题，保证业务的稳定高效发展是我们的核心关注点。此外，交易系统核心模块重大架构调整、重要业务数据的迁移维护，业内一般使用停机发布的方式。不停机升级的难点主要在于新老服务同时并存，这需要考虑新老服务并发带来的数据一致性问题。最后，通过流式处理以及内存化技术改造，使得交易系统的各个环节均具备了基于交易对并行处理的能力。 

听众受益

1. 如何实现确定性、低延迟、可重放的交易系统； 

2. 流式处理（Kafka/Pulsar）技术如何保证高效可靠的处理实时交易； 

3. 利用内存网格技术中数据亲密性等特性解决交易低延迟问题 ；

4. 如何解决不停机升级引起的并发数据一致性问题； 

5. 下一代交易系统的思考。