本专题将介绍二进制包 DevSecOps 解决持续交付中的痛点,探讨基于事件和知... 展开 >
黄显东,InfoQ 策划编辑,热爱互联网新技术,对探索技术趋势保持强烈的好奇心。
本专题将介绍二进制包 DevSecOps 解决持续交付中的痛点,探讨基于事件和知识图谱技术的 AIOps 运维实践,以及如何运用科技手段驱动团队高质、高效完成产品。
阐述 DevOps 背景知识体系,并针对企业落地持续交付过程中常见痛点及问题,建设基于二进制包持续交付体系的解决方案,以及二进制包维度的安全管控,保证企业持续交付流程更加安全,包括流水线安全,第三方依赖安全,生产环境线上运行安全管控,最后会结合企业 DevOps Scale Up 案例详细解读。
通过智能事件分析与行业知识图谱相结合解决运维痛点的实践,深入剖析自然语言处理和机器学习技术在运维中的应用,例如以事件为驱动发现异常状况、自动分析事件根因、对未来可能发生的威胁及时预警的智能推荐能力,为打造企业内部智能运维体系提供思路。
1. 深入剖析自然语言处理和机器学习技术在运维事件处理中的经典应用场景;
2.分享如何将智能事件分析与行业知识图谱相结合解决运维痛点的技术实践。
通过运用科技建立人们的归属感,打造以使命驱动的技术的团队,让团队抛开传统任务型的固定思维限制,将创新融入到产品和工程研发中,同时还能以质量为前提,高效完成产品,达到“质量”和“速度”的平衡。
1.让团队定义他们自己想做的产品和技术;
2. 在“质量”和“速度”的对立面下,如何成为质量的掌控人,如何定义完成的概念,并且以此为基础在工程和产品之间进行“甜蜜”摩擦。