为了解决网易集团内部业务（严选、云音乐、传媒等）数据研发效率、质量和成本问题，我们构建了完整的数据中台支撑技术体系，支撑了网易各个业务线数据中台的构建。

数据中台使得网易业务的数据需求平均响应时间从一周缩减到 3 天内，数仓设计我们从规范性、完善度、复用性层面制定了多个关键指标，实现数仓模型设计可度量化，规范化管理；通过数据地图和自助取数平台，解决了数据找不到、非技术人员取数难的问题；通过全链路数据稽核监控，数据质量得到明显提升改善。通过全链路资源消耗分析，我们从应用、报告、指标、人的维度，消灭低价值的数据，实现了成本优化 20% 的目标。

本次分享将重点结合数据中台在网易落地的具体案例，聚焦实现技术和流程规范，帮助大家深入了解数据中台在企业的落地过程。

听众受益

1. 全面掌握数据中台支撑技术体系全貌
2. 了解数据中台支撑技术相关的系统设计和实现
3. 掌握基于数据中台支撑系统的日常研发流程规范
4. 了解如何基于数据中台构建数据应用场景

适合人群

1. 希望深入了解数据中台是如何在企业落地的人员
2. 希望听到关于数据中台建设的经验总结的人员
3. 当前面临数据研发效率、质量和成本的问题的数据研发、数据产品经理
4. 希望了解数据中台在企业的应用场景的人员