专题演讲嘉宾：苏绥

360数科在客户全生命周期风险管理中积累了大量经验，特别是在贷中及贷后精细化经营上，大量采用机器学习、AI等技术，在实践中逐渐形成了自己的特色，本演讲将介绍360数科在相关领域的一些经验，包括贷中额度管理、自动特征挖掘、动态风险识别等话题，对于展业过程碰到的一些问题及挑战，给出我们在实践中总结的解决方案，供大家参考。

内容大纲

1. 客户全生命周期风险管理介绍    
2. 贷中额度管理
     2.1 额度管理体系介绍
     2.2 NPV额度优化框架
     2.3 场景化提额
     2.4 高风险用户处置    
3. 用户画像挖掘
     3.1 用户画像标签体系
     3.2 APPlist挖掘
     3.3 用户成长性识别    
4. 动态风险识别
     4.1 基于多头序列数据的风险识别
     4.2 基于用户行为序列的响应度识别
     4.3 生存分析（GBST）

听众受益

    1. 了解贷中管理面临的难题及应对方案
    2. 了解序列模型在风险识别中的应用
    3. 了解生存分析在信贷领域的应用

适合人群

    1. 熟悉消费信贷风控整体业务流程
    2. 熟悉机器学习、深度学习、知识图谱等算法相关技术基础