目前是网易杭州研究院数据科学中心大数据专家,网易大数据平台猛犸、敏捷BI产品网易有数负责人。十年互联网数据研发经验,负责网易数据中台支撑技术体系的构建,并在网易云音乐、严选、传媒等业务落地,为业务带来了显著价值。在 InfoQ 发表了《网易数据中台实践》文章,极客时间《数据中台实战课》专栏作者,订阅量5000+。

目前是网易杭州研究院数据科学中心大数据专家,网易大数据平台猛犸、敏捷BI产品网易有数负责人。十年互联网数据研发经验,负责网易数据中台支撑技术体系的构建,并在网易云音乐、严选、传媒等业务落地,为业务带来了显著价值。在 InfoQ 发表了《网易数据中台实践》文章,极客时间《数据中台实战课》专栏作者,订阅量5000+。
为了解决网易集团内部业务(严选、云音乐、传媒等)数据研发效率、质量和成本问题,我们构建了完整的数据中台支撑技术体系,支撑了网易各个业务线数据中台的构建。
数据中台使得网易业务的数据需求平均响应时间从一周缩减到3天内,数仓设计我们从规范性、完善度、复用性层面制定了多个关键指标,实现数仓模型设计可度量化,规范化管理;通过数据地图和自助取数平台,解决了数据找不到,非技术人员取数难的问题;通过全链路数据稽核监控,数据质量得到明显提升改善。通过全链路资源消耗分析,我们从应用、报告、指标、人的维度,消灭低价值的数据,实现了成本优化20%的目标。
数据中台无法直接体现业务价值,需要通过数据产品,来实现数据到决策、再到业务系统的闭环。为此,在数据中台的基础上,网易构建了数据产品体系,提出“人人用数据,天天用数据”的企业文化。
本次分享将重点结合数据中台在网易落地的具体案例,聚焦实现技术和流程规范,帮助大家深入了解数据中台在企业的落地过程。同时,结合数据产品,为大家介绍数据是如何借助中台+数据产品的方式,在企业成为新的生产力的。
演讲提纲:
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