本次分享将从芯片技术，软件工程来推演数据库架构的演进历程。包括关系型数据库，并行数据库，分布式数据库，以及其索引，预读，缓存技术。软件工程和硬件工程都是在不同的数据读写场景上做取舍，从底层的物理限制，到上层的工程妥协，进而引入多模态数据库的概念，和其设计思路。

同时也会结合具体的案例来分析，什么样的场景适合使用多模态数据库，与业务该如何结合？会遇到什么问题，该如何解决？

演讲提纲：

1. 硬件与软件
   • 芯片如何运作
   • 软件的定义
   • CPU执行效率
2. IO瓶颈和解决办法：
   • 网络IO
   • 磁盘IO
   • 内存IO
   • 寄存器IO
3. 数据库架构演进：
   • 关系新数据库
   • 并行数据库
   • 分布式数据库
4. 多模态数据库核心架构：
   • 数据模态
   • 存算分层
   • 统一存储管理
5. 数据中台应用案例
   • 逻辑数据，物理数据
   • 元数据统一

听众受益点：

更好的理解技术层和业务层的关系。能够了解数据库的演进趋势，分析其⼯程取舍，其次是服务层，在进⾏数据开发时不同部⻔之间的信息壁垒。最后为何⼤家都在搭建中台，以及中台真正解决的问题。