2002 ~ 2009年攻读于复旦大学电子工程系,专业方向是信号处理和估计理论。毕业后一直从事音视频相关算法研发,2014年加入声网后,专注于实时音视频方案的架构和实时网络加速相关技术的研究,对拥塞控制算法、丢包对抗技术、信源和信道编码、FEC、jitter buffer等算法都有相关经验核研究,多年来和团队一起研发了声网一系列关键产品,包括音频引擎、通信视频引擎、直播SDK、多人视频方案等等。
5G推广初期,我们将面临更多的网络类型和网络状况,能否有鲁棒的传输算法设计将极大的影响 QOS 和实时音视频的 QOE。本次演讲将分享我们对这个话题的思考和探索,重点将介绍处于传输层控制核心的拥塞控制算法,介绍工业界和学术界目前的主流方案,阐述各种算法各自的原理和利弊,探讨应用于实时音视频场景时的问题和难点。
最后会分享声网的思考和最新一代传输算法的实践结果。
演讲提纲:
听众受益点:



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