专题：5G+人工智能

5G推广初期，我们将面临更多的网络类型和网络状况，能否有鲁棒的传输算法设计将极大的影响 QOS 和实时音视频的 QOE。本次演讲将分享我们对这个话题的思考和探索，重点将介绍处于传输层控制核心的拥塞控制算法，介绍工业界和学术界目前的主流方案，阐述各种算法各自的原理和利弊，探讨应用于实时音视频场景时的问题和难点。

最后会分享声网的思考和最新一代传输算法的实践结果。

演讲提纲：

1. 5G到来后实时音视频的挑战
2. 实时传输与拥塞控制
3. 主流算法
4. 应用于实时场景和实际网络
5. 我们的方法和结果

听众受益点：

1. 对实时音视频场景有更好的理解；
2. 对目前主流传输算法特别是拥塞控制的原理、主流算法、业界学术界进展等，可以有一个全面的掌握；
3. 更好理解实时场景下传输算法应用的问题和难点；
4. 实际网络的复杂性具体有哪些。

XQUIC 是阿里自研的 IETF QUIC 标准化协议库实现，在手机淘宝上进行了广泛的应用，并在多个不同类型的业务场景下取得明显的效果提升，为手机淘宝 App 的用户带来丝般顺滑的网络体验：

• 在 RPC 请求场景，网络耗时降低15%
• 在直播高峰期场景，卡顿率降低30%、秒开率提升2%
• 在短视频场景，卡顿率降低20%

从以上提升效果也可以看出，QUIC 对于整体网络体验有普遍提升，弱网场景由于基线较低、提升空间更显著。此外，在 5G 推广初期，基站部署不够密集的情况下，如何保证稳定有效带宽速率，是未来2-3年内手机视频应用将面临的重大挑战，而我们研发的 MPQUIC 将为这些挑战提供有效的解决方案。

本次分享重点介绍 XQUIC 的设计原理，面向业务场景的网络传输优化，以及面向5G的 Multipath QUIC 技术（多路径 QUIC）。

演讲提纲：

1. 在 5G 背景下传输通信协议向 UDP 演化的趋势，以及 XQUIC 为什么选择自研+标准
2. XQUIC 整体架构和传输框架设计
3. 面向业务场景的传输优化，案例问题与解法分析
4. 5G 推广初期可能碰到的一些问题
5. Multipath QUIC 的设计与如何帮助解决这些问题

听众受益点：

1. 面向5G的传输协议演进思考
2. 如何面向业务场景进行传输协议选型和优化的实战分析

本次分享，主要包含了目前在金融领域应用知识图谱数据治理，技术架构和应用实践，涵盖银行，券商，基金，期货，监管等领域知识图谱建设应用，同时将时空数据（经纬）GIS定位技术、舆情新闻NLP自然语言处理技术、图存储StellarDB原生图计算技术、以及基于金融知识图谱知识推理技术。

内容大纲：

1. 当前金融行业知识图谱现状
2. 金融行业知识图谱应用及技术实践
3. 融合时空数据的知识图谱前沿技术介绍
4. 未来知识图谱发展趋势

听众收益:

• 对知识图谱应用发展有所了解
• 对新型知识图谱技术发展趋势有所了解
• 可了解多个大型金融机构知识图建模实战案例