2016年加入百度,一直从事搜索架构相关工作,在集群管理、流式计算、消息队列和搜索产品研发平台方面有非常多的实践经验,积极参与和贡献多个开源社区。
目前负责百度搜索中台的展现架构和平台化,并负责构建搜索中台所需要的基础设施,包括构建系统可观测能力、建设智能化的系统高可用和高性能机制等。

2016年加入百度,一直从事搜索架构相关工作,在集群管理、流式计算、消息队列和搜索产品研发平台方面有非常多的实践经验,积极参与和贡献多个开源社区。
目前负责百度搜索中台的展现架构和平台化,并负责构建搜索中台所需要的基础设施,包括构建系统可观测能力、建设智能化的系统高可用和高性能机制等。
百度的搜索中台云原生架构的集群内部,承担了千亿级别的服务调用,业务流量极其复杂,如何构建整个系统的可观测性,进而打造整个集群自动化的异常可感知、故障可定位并且构建系统的弹性自愈能力,成为系统非常大的技术挑战。超大规模的流量前面,如何实现秒级别的全要素全链路的指标采集和分析? 如何尽可能的降低集群因为指标采集和计算带来的算力消耗?如何加强系统的异常感知和自愈能力,能让开发和运维喝着咖啡就可以实现系统的极高可用性和极致性能? 我们构建了谛听系统,完美的解决的上述问题。
本次分享将为大家系统阐述我们在云原生架构可观测性基础设施建设方面的经验。
演讲提纲:
听众受益



微信咨询

电话咨询
微信联系我们

