专题演讲嘉宾：顾小平

腾讯游戏精准广告投放和分析系统，为腾讯游戏在内外部媒体上进行精准投放和实时分析优化的平台，主要目的为腾讯游戏进行买量投放和精准优化；目前支持合约，oCPX+RTA，RTB实时竞价，SEM搜索引擎等广告类型投放，日均流量超过百亿请求，数据计算超过500T；对系统性能，实时数据分析和优化，算法预测和工程化等方面都存在比较大的挑战。

本次演讲，将介绍如何用最经济适用、最贴合实际的技术来解决问题和挑战。

演讲提纲：

1. 腾讯游戏精准广告投放和分析系统简介及挑战：
2. 在系统侧：高性能低时延，高可用的挑战及架构演进
3. 在数据侧：实时、准确、及时、多维分析的挑战及架构演进
4. 在算法侧：点击和付费转化预估在工程和算法方面的挑战和架构演进
   • OpenResty作为网关+Go微服务架构；
   • 数据侧采用：共享内存的统计+Flink+Presto做流式计算和实时分析；
   • 算法侧采用改良的DeepFM，ESSM，以及多任务MTL模型进行预估；
   • 推荐服务和在线推断融合作为在线推断的性能优化；
5. 总结经验

听众受益：

1. 系统，数据，算法等比较全面的技术和架构经验；
2. 经济适用的系统侧架构设计和方法论经验。