专题演讲嘉宾:张彭善

PayPal大数据研发架构师、资深数据科学家

2008年硕士毕业于上海交通大学,2012年加入PayPal风险管理平台部门至今。在PayPal主要负责实施和构建了大数据计算平台、离线机器学习平台以及实时机器学习平台用以支撑PayPal全球风险管理业务。目前除负责机器学习平台外,正带领团队构建PayPal实时图计算平台用以加强风控数据维度。在大数据计算、分布式系统实现和优化、大规模机器学习和深度学习系统优化以及高可用可扩展计算平台等领域有着丰富的实战经验。

by 张彭善

PayPal
大数据研发架构师、资深数据科学家

PayPal的风险管理系统构建在由数据作为基础的机器学习智能模型和智能决策之上。本议题主要介绍PayPal内部一体化用以支撑风险管理业务的数据计算平台,内容包括离线、实时、图数据等子计算平台,以及线上线下端到端的机器学习智能决策平台。最后会和大家分享在构建数据计算平台以及处理实际平台问题的最佳实践和反模式总结。

演讲大纲

  1. PayPal风险管理系统及其数据计算平台简介
  2. 如何构建端到端的数据计算平台,包括:
  • 数据子平台:离线、实时、图数据计算平台
  • 线上线下机器学习子平台
  • 仿真实验计算平台
  1. 数据计算平台的最佳实践和(反模式)案例总结

听众收益

  • PayPal如何构建一体化的线上线下数据计算平台用以支撑风险管理业务
  • 构建数据计算平台的最佳实践和反模式总结

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