浙江大学博士,华为高级AI算法工程师,主导MindSpore多个关键算法的设计和开发,拥有丰富的模型开发、调试、部署经验,精通深度学习图引擎领域相关技术。博士期间在国际期刊和会议上发表多篇学术论文。

浙江大学博士,华为高级AI算法工程师,主导MindSpore多个关键算法的设计和开发,拥有丰富的模型开发、调试、部署经验,精通深度学习图引擎领域相关技术。博士期间在国际期刊和会议上发表多篇学术论文。
随着深度学习的高速发展,一套AI计算框架实现端边云统一训练和部署带来全新的挑战,为了应对新的挑战,华为提出了自己的解决方案:全场景AI框架MindSpore,相比TensorFlow,MindSpore可降低AI开发者门槛,在分布式训练、高阶优化领域提供了全新解决方案,为开发者带来极致性能体验。基于统一IR表示,MindSpore为开发者提供模型开发、模型运行、模型部署端到端能力。
介绍端边云统一架构的AI计算框架MindSpore的架构及关键技术:
1. AI计算框架挑战与发展趋势
2. MindSpore关键技术介绍
3. MindSpore开源社区发展及资源获取渠道
听众可以了解AI计算框架的核心设计理念、关键技术点,同时加深对深度学习框架的理解



微信咨询

电话咨询
微信联系我们

