随着业务规模的急速增长，B站业务架构的复杂度和基础设施规模也指数级提升。面对这些挑战，B站选择全面拥抱云原生，用容器化及微服务化改造作为破局点，提升业务整体的迭代效率和质量。

目前，B站计算集群已发展到万台节点规模、在线服务全容器化以及大规模离线任务接入，支撑了千亿级业务流量平稳运行。本次分享将结合B站的实践案例，介绍大规模生产环境下，如何用云原生方式架构平台，实现不同负载的生命周期管理，以及实践环节我们遇到的问题及思考。

演讲提纲：

1. 云原生化背景及挑战
2. 微服务容器化实践
   • 微服务框架概览及核心要素
   • 容器化基础设施
   • 多环境下如何构建可靠的发布系统
   • 构建运维可观测系统
3. 离线批处理计算实践
   • Scheduler调度算法优化
   • 高并发吞吐的批处理计算平台具体实现
4. 弹性计算及容量管理
   • 容量管控的主要难点问题
   • 定制化Dynamic VPA的具体实现
   • 混合云模式实践

听众受益：

1. 了解云原生12-Factor在生产环境的具体实现
2. 了解离线计算场景下K8s资源调度优化的方法
3. 了解混合云模式下如何实现更好的弹性能力

在过去六年业务飞速发展中，达达集团始终秉承“万千好物 即时可得“的初心和愿景，不断迭代升级技术能力，持续提升履约效率和服务体验。

为了保障系统持续稳定和业务无间断高效运行， 我们在数据源高可用架构升级、数据库垂直/水平拆分、微服务治理及可观测性、容量弹性和多云多活容灾等方面进行了深耕并取得一定成果。

本次演讲将系统性阐述达达在双云双活架构设计和容灾能力建设方面的思考、探索和落地实践细节。

演讲提纲：

1. 多云时代高可用架构及容灾能力的重要性
2. 达达业务背景介绍及选择双云带来的挑战
3. 双云双活架构和技术方案
   • 双云双活整体架构设计
   • 技术方案三大核心点：服务治理、数据复制、流量分发
   • 数据模型RCG分级
   • 消息系统改造和工具适配
   • 容量弹性和成本控制
4. 双云双活现状及“避坑”经验分享
5. 总结、收益和展望

听众受益：

1. 了解常用的高可用架构设计和容灾方案
2. 了解双活建设在多云场景下面临的挑战以及解决思路
3. 了解达达在双云双活的思考、探索和落地实践

目前很多企业还是采用基于SDK的传统微服务框架进行服务治理，而随着 Service Mesh 的普及，越来越多的企业开始布局自己的 Service Mesh 框架体系，但多数企业刚开始不会激进地将所有业务迁移至 Serivice Mesh，像 Java 系应用依然保留原框架，而非 Java 系应用采用 Mesh 框架，不同开发语言可以用不同的技术框架，但业务不能被框架割裂，那在两种架构体系下应用服务如何互联互通？微服务如何统一治理？传统微服务又如何平滑迁移至 Service Mesh 呢？

本次分享将介绍如何打破传统微服务框架与 Service Mesh 的界限，构建基于 Service Mesh 的云原生微服务框架。

演讲提纲：

1. 在注册中心、服务配置层面对齐服务注册发现、规则路由、服务限流等核心治理能力
2. 在日志、服务依赖拓扑、调用链等数据运营层面打通两种体系架构
3. 将框架与运行平台解藕，让微服务应用可同时运行在虚拟机和 K8s 上
4. 传统微服务如何向 Service Mesh 平滑迁移

听众受益

1. 了解腾讯在构建 Service Mesh 微服务框架时的深度思考和具体实践
2. 了解腾讯在传统微服务框架向 Service Mesh 迁移时遇到的屏障及解决之道
3. 了解原生依赖 K8s 平台的 Istio 体系如何在虚拟机上完美运行

百度的搜索中台云原生架构的集群内部，承担了千亿级别的服务调用，业务流量极其复杂，如何构建整个系统的可观测性，进而打造整个集群自动化的异常可感知、故障可定位并且构建系统的弹性自愈能力，成为系统非常大的技术挑战。超大规模的流量前面，如何实现秒级别的全要素全链路的指标采集和分析？ 如何尽可能的降低集群因为指标采集和计算带来的算力消耗？如何加强系统的异常感知和自愈能力，能让开发和运维喝着咖啡就可以实现系统的极高可用性和极致性能？ 我们构建了谛听系统，完美的解决的上述问题。

本次分享将为大家系统阐述我们在云原生架构可观测性基础设施建设方面的经验。

演讲提纲：

1. 云原生时代可观测性的重要性
2. 百度搜索中台业务背景介绍
3. 大规模分布式系统建设可观测性面临的挑战（成本 & 时效）
4. 搜索中台下的可观测性架构和技术方案
5. 现状及对外来的展望

听众受益

• 了解云原生架构的优势以及需要解决的问题；
• 学习新一代的全链路监控、追踪和定位的设计；
• 学习复杂业务问题的抽象和技术解决的思维方式；
• 学习超大规模下架构设计折衷的艺术方式。