随着深度学习的高速发展，一套AI计算框架实现端边云统一训练和部署带来全新的挑战，为了应对新的挑战，华为提出了自己的解决方案：全场景AI框架MindSpore，相比TensorFlow，MindSpore可降低AI开发者门槛，在分布式训练、高阶优化领域提供了全新解决方案，为开发者带来极致性能体验。基于统一IR表示，MindSpore为开发者提供模型开发、模型运行、模型部署端到端能力。

内容大纲

介绍端边云统一架构的AI计算框架MindSpore的架构及关键技术：

1. AI计算框架挑战与发展趋势
2. MindSpore关键技术介绍
3. MindSpore开源社区发展及资源获取渠道
 

听众收益

听众可以了解AI计算框架的核心设计理念、关键技术点，同时加深对深度学习框架的理解

近年来越来越多的行业采用AI技术提升效率、降低成本，然而AI落地的过程确并不容易，AI在具体与业务结合时常常依赖于业务数据的采集、处理、模型训练、调优、编排、部署和运维等很多环节。华为云ModelArts是全流程AI开发平台，包含了AI应用的开发、部署和分享交易，通过解决AI开发各个环节所遇到的核心问题，ModelArts有效解决了AI落地难的问题，将极大促进AI技术的普惠。本议题将分享ModelArts的主要关键技术和应用案例。

内容大纲

近年来越来越多的行业采用AI技术提升效率、降低成本，然而AI落地的过程确并不容易，AI在具体与业务结合时常常依赖于业务数据的采集、处理、模型训练、调优、编排、部署和运维等很多环节。华为云ModelArts是全流程AI开发平台，包含了AI应用的开发、部署和分享交易，通过解决AI开发各个环节所遇到的核心问题，ModelArts有效解决了AI落地难的问题，将极大促进AI技术的普惠。本议题将分享ModelArts的主要关键技术和应用案例。

内容大纲

1. AI应用开发全流程介绍
2. ModelArts及其关键技术
3. ModelArts典型应用

听众收益

1. 了解AI开发全流程

2. 了解AI落地过程中所需要解决的核心问题

3. 了解ModelArts的主要能力以及如何快速将AI落地

听众收益

1. 了解AI开发全流程

2. 了解AI落地过程中所需要解决的核心问题

3. 了解ModelArts的主要能力以及如何快速将AI落地

随着人工智能技术在各行各业的推广应用，端侧智能应用、端云协同的智能应用场景越来越多，但在将云侧/服务器端开发的算法模型落地到端侧的过程中，面临着开发调试繁琐、部署维护困难、扩展更新不灵活等障碍。为了解决这一难题，华为云HiLens提供了管理平台、在线开发平台、应用开发框架这三大利器，让AI应用开发者可以云上开发调试AI代码、远程管理设备和应用、快速部署和升级算法，将更多时间专注到算法开发、业务编排等核心问题上，方便的将人工智能落地到端云协同的场景中。

内容大纲

1. 端云协同AI技术应用场景及挑战
2. 基于HiLens三步完成AI应用开发和部署
3. 端云协同AI应用案例介绍

听众收益

听众可以了解端侧AI应用的开发挑战和端云协同技术的核心优势，了解智慧商超、智慧家庭等应用场景中端云协同的价值

随着各行业的数据量激增和场景多样化，多模态AI技术（OCR、NLP、视频分析等）的应用需求正在快速增长，但是各种AI需求也面临着碎片化、定制化的难题。对于企业来说，AI算法开发需要专家经验，定制代码工作量大、耗时长，无法快速上线新业务；如果企业直接购买定制的AI模型，又难以自行掌握模型迭代升级的能力。为了解决这个问题，本分享中，我们介绍ModelArts Pro多模态AI开发套件，并通过金融、零售等行业实践案例说明，企业用户可以自行利用ModelArts Pro预置的行业AI开发工作流，快速实现低代码甚至零代码的AI服务定制开发，加速多模态AI的场景化落地。

内容大纲

1. 企业AI落地的趋势&痛点
2. ModelArts Pro 开发套件介绍
3. ModelArts Pro 应用案例

听众收益

1. 了解多模态AI的技术基础

2. 了解AI在不同行业的应用场景及挑战

3. 熟悉ModelArts Pro开发套件的原理和使用