货拉拉研发总监,负责大数据及风控部门的管理工作。曾专注研究计算机体系结构,分布式系统,大规模仿真和安全相关领域。曾任职于Yahoo.Inc, 负责分布式系统研发,在滴滴大数据,国际化,美国研究院等部门,负责大数据和安全相关的系统及算法研发。
随着货拉拉业务的高速增长,新产品类别的不断孵化,以及海外版图的不断扩张,如何支持营销、安全、风控和市场等方向,日均过亿次的事件决策,对设计一个通用的决策平台有很大的挑战。用技术解决多个业务部门协同决策可以大幅提高效率,同时也要兼顾系统的稳定性、扩展性、数据质量和外部依赖的管理。这样做到全局优化,有更高的技术要求。
本主题将详细解读在多业务场景下的决策问题,我们将探讨如何通过建设一个高性能、高可用和灵活易用的决策引擎,帮助业务高效地完成决策过程,并分享我们的解决方案。通过分析典型案例,详述设计的逻辑和量化收益。



微信咨询

电话咨询
微信联系我们

