今年突如其来的疫情给学校、企业、医院、政府和各类社会组织都带来了极大的挑战，一款高效便捷的直播应用成为一时之需。而企业微信服务着数百万的企业和组织，这项功能的上线迫在眉睫。开发团队从大年初二开始陆续复工，在极短的时间内紧急完成了功能的补齐，整个过程充满了挑战。

本次分享将主要介绍整个项目快速迭代过程中的遇到的问题和挑战，比如如何解决单房间百万人在线，如何解决直播的黑屏卡顿，如何降低成本等问题，以及测试团队如何在短时间内自研压测工具保障服务的可靠交付。

内容大纲

• 3天上线支持企业微信多端的直播应用的挑战
  • 面临的挑战和抉择
  • 方案选型和快速落地
• 直播项目急行军后遇到的问题和优化
  • 激增的用户反馈和投诉
  • 直播方案的迭代和优化
• 如何构建高可用的直播服务架构
  • 心跳风暴
  • 缓存雪崩
• 成本优化
  • 单直播间百万在线
• 如何保障服务的质量和稳定性
  • 资源有限下的“全链路高压测目标”挑战
  • 自研压测工具解决问题 

听众受益

• 可以了解到一个产品从0到1逐步演变过程中踩过的坑
• 接触和了解直播技术中常用的技术方案
• 学习当设计一个高并发的系统时需要考虑的一些维度以及对应的解决思路
• 了解到如何通过压测来保障服务的可用性 

适合人群

有一定的前后端研发经验即可  

ZEGO实时音视频服务系统的架构在随着业务场景的变化而演变和优化，本次演讲将分享ZEGO实时音视频服务的系统架构实践经验，完整介绍ZEGO实时音视频服务系统架构及相应的可用性保障手段；ZEGO通过设计哪些方案解决全球用户接入质量问题，以及如何应对大规模高并发场景，从而充分保障和提升用户体验质量。 

听众受益

1.了解ZEGO实时音视频服务系统架构设计思路及保障手段；

2.了解即构在应对大规模高并发场景中所采取的方案。

适合人群

对分布式系统架构、音视频云技术感兴趣的研发人员

腾讯广告检索系统服务于微信、QQ、新闻、视频等腾讯流量，承载着腾讯海量的广告请求。随着广告产品和业务的不断演进，广告检索技术也在不断发展进化。

本次将分享的内容分为两部分，第一部分主要介绍腾讯广告检索的多路召回技术：

1. 精准定向检索，如何在10毫秒内找回同时满足广告定向、用户画像和流量约束的广告集合；

2. 基于 DSSM 的语义近邻检索召回，如何在3毫秒内召回广告，并达成 90%+ recall 的模型最优解；

3、基于语义模型匹配的广告召回，如何使用表达能力更好的模型，召回更加优质的广告。

业务技术的演进发展的同时也给检索系统带来压力，分享的第二部分介绍腾讯广告检索系统的架构升级实践：

1、广告实时索引，加快广告在五分钟内上线；

2、检索系统微服务化，降低在线检索耗时。

听众受益

1. 了解腾讯广告检索技术

2. 业务架构及技术体系演进过程中遇到的问题及对应思考 

适合人群

对检索技术/推荐系统感兴趣的研发人员

随着货拉拉业务的高速增长，新产品类别的不断孵化，以及海外版图的不断扩张，如何支持营销、安全、风控和市场等方向，日均过亿次的事件决策，对设计一个通用的决策平台有很大的挑战。用技术解决多个业务部门协同决策可以大幅提高效率，同时也要兼顾系统的稳定性、扩展性、数据质量和外部依赖的管理。这样做到全局优化，有更高的技术要求。

本主题将详细解读在多业务场景下的决策问题，我们将探讨如何通过建设一个高性能、高可用和灵活易用的决策引擎，帮助业务高效地完成决策过程，并分享我们的解决方案。通过分析典型案例，详述设计的逻辑和量化收益。

演讲大纲

• 决策过程介绍
  • 什么是决策过程
  • 不同业务决策过程异同
• 决策引擎介绍
  • 架构设计: 关键模块，背后的逻辑，具体业务需求
  • 数据抽象：数据分类，来源，存储，流向，复用和质量
  • 权限管理：保障多租户在平台的数据和策略安全性，稳定性
  • 性能和扩展性：规模，扩展，用户教育
• 业务应用场景
  • 实时营销平台：支持同步异步的实时营销活动
  • 实时风控平台：拦截风控，安全事件，归因
  • 其他业务系统打通：与业务中台，标签系统，地理围栏等系统的交互 

听众受益

• 如何搭建一个通用决策引擎
• 如何服务营销、风控、安全和市场等实时决策业务
• 如何在一个平台，让多业务联动