专题演讲嘉宾:朱怀宇

货拉拉 技术总监

货拉拉研发总监,负责大数据及风控部门的管理工作。曾专注研究计算机体系结构,分布式系统,大规模仿真和安全相关领域。曾任职于Yahoo.Inc, 负责分布式系统研发,在滴滴大数据,国际化,美国研究院等部门,负责大数据和安全相关的系统及算法研发。 

by 朱怀宇

货拉拉
技术总监

随着货拉拉业务的高速增长,新产品类别的不断孵化,以及海外版图的不断扩张,如何支持营销、安全、风控和市场等方向,日均过亿次的事件决策,对设计一个通用的决策平台有很大的挑战。用技术解决多个业务部门协同决策可以大幅提高效率,同时也要兼顾系统的稳定性、扩展性、数据质量和外部依赖的管理。这样做到全局优化,有更高的技术要求。

本主题将详细解读在多业务场景下的决策问题,我们将探讨如何通过建设一个高性能、高可用和灵活易用的决策引擎,帮助业务高效地完成决策过程,并分享我们的解决方案。通过分析典型案例,详述设计的逻辑和量化收益。

演讲大纲

  • 决策过程介绍
    • 什么是决策过程
    • 不同业务决策过程异同
  • 决策引擎介绍
    • 架构设计: 关键模块,背后的逻辑,具体业务需求
    • 数据抽象:数据分类,来源,存储,流向,复用和质量
    • 权限管理:保障多租户在平台的数据和策略安全性,稳定性
    • 性能和扩展性:规模,扩展,用户教育
  • 业务应用场景
    • 实时营销平台:支持同步异步的实时营销活动
    • 实时风控平台:拦截风控,安全事件,归因
    • 其他业务系统打通:与业务中台,标签系统,地理围栏等系统的交互 


听众受益

  • 如何搭建一个通用决策引擎
  • 如何服务营销、风控、安全和市场等实时决策业务
  • 如何在一个平台,让多业务联动 

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