专题演讲嘉宾：郑宇欣

腾讯广告检索系统服务于微信、QQ、新闻、视频等腾讯流量，承载着腾讯海量的广告请求。随着广告产品和业务的不断演进，广告检索技术也在不断发展进化。

本次将分享的内容分为两部分，第一部分主要介绍腾讯广告检索的多路召回技术：

1. 精准定向检索，如何在10毫秒内找回同时满足广告定向、用户画像和流量约束的广告集合；

2. 基于 DSSM 的语义近邻检索召回，如何在3毫秒内召回广告，并达成 90%+ recall 的模型最优解；

3、基于语义模型匹配的广告召回，如何使用表达能力更好的模型，召回更加优质的广告。

业务技术的演进发展的同时也给检索系统带来压力，分享的第二部分介绍腾讯广告检索系统的架构升级实践：

1、广告实时索引，加快广告在五分钟内上线；

2、检索系统微服务化，降低在线检索耗时。

听众受益

1. 了解腾讯广告检索技术

2. 业务架构及技术体系演进过程中遇到的问题及对应思考 

适合人群

对检索技术/推荐系统感兴趣的研发人员