专题演讲嘉宾：陈龙

ClickHouse是计算引擎里的一个后起之秀，在OLAP里有着强劲的性能表现，同时面向不同的业务场景提供了多种存储引擎支持，因此各大云厂商也在快速跟进，如何满足客户根据数据热度不同实现数据的冷热分离以及有效的支持云上存储，是云厂商针对ClickHouse内核扩展和优化的重点方向之一，腾讯云在ClickHouse的云化、Kafka读取效率提升、支持对象以及数据自均衡等其他方面做了大量的优化工作，本次分享将围绕ClickHouse的存储策略、存储卷和Disk深度展开，详细介绍ClickHouse的存储策略以及如何让云存储作为ClickHouse的底层存储以实现ClickHouse云化和基于数据冷热有效的降低成本和提高性能。

内容大纲

1. 云数仓和ClickHouse

   简要介绍传统数仓和云数仓的差别，为什么腾讯云现阶段选择ClickHouse来构建云上数据仓库系统

2. ClickHouse Cloud Storage Engine

   基于计算存储分离的架构，如何充分利用云的资源弹性和海量存储来发挥ClickHouse的性能长处，将介绍如何扩展ClickHouse的存储引擎来适配云环境下计算存储分离

3. ClickHouse 对象存储作为磁盘

   分析如何将对象存储作为ClickHouse的存储磁盘，以及和目前社区ClickHouse的差异和优劣

4. 云数仓ClickHouse产品形态

   最后分享云ClickHouse的产品能力和社区ClickHouse的差异，以及这样做的原因

听众受益

1. 了解什么是ClickHouse

2. ClickHouse如何实现存储分级

3. 云和ClickHouse 

适合人群

关注大数据、实时数据分析、云存储、数仓等开发人员。