专题演讲嘉宾：李立

2016 年至今，深度学习和大数据系统融合方向上一直有人进行探索和尝试，但一直没有在工业界广泛运用起来。没有广泛运用的原因，是因为深度学习和大数据系统融合本身固有的局限性，还是实现技术路线的偏移？本演讲将介绍，演讲人所在团队具有团队特点，对深度学习和大数据系统融合方向的思考，以及在这个方向上工作和实际效果。

内容大纲

1. 深度学习和大数据系统融合的现状和限制

2. 目标重定位

3. 融合的实现路线

4. 编程语言的考虑

5. 大规模模型能力的构建

6. 游戏业务上的应用 

听众受益

• 了解深度学习和大数据系统融合最新趋势
• 了解深度学习和大数据系统融合在推荐领域的应用  

适合人群

算法工程师