度小满在大数据风控上积累了较多经验，特别是许多新的 AI 技术与风控结合，能够较大的提升风控效果。本演讲将介绍度小满在相关领域的一些经验，主要包括风控模型体系以及在整个业务流程中各个环节模型中的作用，包括贷前贷中贷后额度利率等等。其次会介绍互联网金融风控实践中碰到的一些困难和挑战，并给出相应的我们在实践中总结的一些解决方案。最后随着新的二代征信已经广泛应用，也将介绍新的征信读解和新的挖掘方法。

演讲提纲：

1. 度小满风控体系简介
2. 大数据风控的挑战
   • 模型稳定性与效果
   • 数据孤岛问题
   • 高维稀疏特征问题
   • 工程效率
3. 二代征信的洞察和挖掘
   • 二代征信洞察
   • NLP 技术的应用

你将获得：

1. 了解信贷整个流程中各模型的作用；
2. 了解大数据风控的困难和挑战；
3. 了解二代征信和新的挖掘方法。