360数科在客户全生命周期风险管理中积累了大量经验，特别是在贷中及贷后精细化经营上，大量采用机器学习、AI等技术，在实践中逐渐形成了自己的特色，本演讲将介绍360数科在相关领域的一些经验，包括贷中额度管理、自动特征挖掘、动态风险识别等话题，对于展业过程碰到的一些问题及挑战，给出我们在实践中总结的解决方案，供大家参考。

演讲提纲：

1. 客户全生命周期风险管理介绍
2. 贷中额度管理
   • 额度管理体系介绍
   • NPV额度优化框架
   • 场景化提额
   • 高风险用户处置
3. 用户画像挖掘
   • 用户画像标签体系
   • APPlist挖掘
   • 用户成长性识别
4. 动态风险识别
   • 基于多头序列数据的风险识别
   • 基于用户行为序列的响应度识别
   • 生存分析（GBST）

你将获得：

    1. 了解贷中管理面临的难题及应对方案
    2. 了解序列模型在风险识别中的应用
    3. 了解生存分析在信贷领域的应用