原生分布式数据库是随着时代的发展，业务数据量和使用量的飞速上涨而应运而生的。OceanBase 的实践证明了原生分布式数据库对于 TP 负载和 AP 负载都有着很好的处理能力，对于用户来说是一个更加简单和统一的方案，对于大数据量的承载，分析和高业务流量的核心系统处理都有巨大的价值。

OceanBase 可以很好的处理大数据量的跑批场景。自研的资源隔离功能，以及丰富的数据库产品功能，都能够很好的满足客户的各种场景的需求。相比于常见的基于数据库中间件分库分表的方案，OceanBase 能够更加简单和方便的给到用户一套同构的系统进行运维使用，实现 HTAP 混合负载的能力需求。

演讲提纲：

1. OceanBase 的诞生契机和发展历史，架构介绍
2. 对于 OLTP 场景的分布式解决之道
   • 原生分布式系统解决了 OLTP 系统的扩展性问题
   • TPC-C 记录背后的解析
   • MySQL 和 Oracle 两种兼容模式在用户系统迁移，易用性上的价值
3. OLAP 场景下分布式架构的潜力
   • 依托分布式架构，六年时间打造了自己的代价优化器和分布式并行执行引擎
   • PDML 的研发和大事务的改进更好的支持传统跑批场景
   • 自研的资源隔离功能
4. 关系数据库对于 HTAP 的展望
   • 相比于常见的基于数据库中间件分库分表的方案的优势，对于用户的价值

你将获得：

了解 OceanBase 的分布式架构，如何帮助 OB 取得 TPC-C 的世界第一跑分，如何在 OLAP 场景下获得整体系统性能的提升和使用形态，资源隔离模型等，理解一套同构系统满足 HTAP 需求对于用户的价值。