Hermes 是腾讯数据平台部自研的实时分析平台，在公司内服务于上百个业务，集群规模 5000 个节点，每日数据接入量 4 万亿，查询量千万级别。作为一个公共的平台，面对的业务场景非常复杂，包括在线高并发分析、即席交互分析、海量日志分析、实时接入数据和近实时增量更新。

本次分享将介绍 Hermes 的索引与列存结构、动态的资源管控和调度策略、内存复用和计算优化技术、自动化的运营体系，以在一个平台支持多种业务和混合负载的场景。

演讲提纲：

1. 多样性的业务场景
   • 典型应用场景
   • 相比通用解决方案的差异化能力
2. 技术架构
   • 系统基础架构
   • 关键技术解析：索引与列存结构、资源管控和调度、内存复用和计算优化
   • 应用案例介绍
3. 未来展望 

你将获得：

1. 高性能实时分析系统的底层技术实现原理
2. 海量数据和大规模集群的实时分析平台的运营经验