美团外卖广告平台智能算力实践

所属专题:决策优化算法实践

嘉宾 : 林乐彬 | 美团资深技术专家

会议室 : 203

讲师介绍

专题演讲嘉宾:林乐彬

美团资深技术专家

2016年加入美团,目前是美团外卖广告引擎架构负责人。曾前后任职于腾讯、百度,有多年互联网广告相关经验。

议题介绍

演讲:美团外卖广告平台智能算力实践

随着外卖广告业务的不断迭代,消耗的机器资源越来越多,在算力成本越来越高的背景下,如何降低算力成本,提升单位算力上的整体业务收益,逐渐成为一个重要的课题,因为我们启动了智能算力的项目,旨在保证收入不变的情况下节省算力成本 亦或在算力成本不变的情况下,提升收入的业务目标。

我们从流量侧和供给侧统一思考,建立了决策层,实施层,支撑层3层架构, 其中在决策层进行统一建模,实施层会进行弹性队列,弹性链路等档位的选择,依靠支撑层进行实时数据采集以及快速反馈。 基于此方案我们建立一套全链路的通用的智能算力解决方案。在广告业务场景落地后,取得较好的收益。

演讲提纲:

  1. 外卖广告业务介绍
  2. 业务场景介绍
  3. 算力情况介绍
  4. 为什么适合做智能算力
  5. 目标
  6. 技术解读
    • 整体介绍
    • 具体实现:决策层、实施层、支撑层
    • 整体流程架构
  7. 成果展示
  8. 总结

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