交易是人类社会中亘古不变的价值创造手段之一。随着信息化与智能化的进程愈发增速，多边交易市场的智能化成为了一个新兴的、前景广阔的话题。滴滴出行作为当前最大的交易平台之一，于交易市场的智能化方向已有多年积累和初步洞见。

本次分享以运力调度为例，探讨交易市场智能化中的业务思考、算法选型、评估方式、组织形态等话题，并介绍滴滴出行的实践方案。

演讲提纲：

1. 交易市场智能化的背景与目标
2. 网约车交易市场智能化的挑战
3. 运力调度方向解决方案
   • 问题定义与目标：为平台服务还是为用户服务
   • 技术选型：运筹与机器学习如何协同
   • 评估方法：网络效应影响下的实验评估
   • 组织支持：业务环境下的多职能协作组织
4. 总结与展望

你将获得：

1. 对交易市场智能化领域的初步了解
2. 了解实践中多目标优化、技术选型和组织建设等问题的解决方案