专题演讲嘉宾:陈振兴

京东数科算法专家

陈振兴,北京大学物理学博士,FRM、CFA L3(passed)。博士期间研究方向是高能物理实验的大数据分析,参与 BESIII、CEPC 大型国际合作研究,发表多篇 SCI 论文。其研发的快速模拟框架将 CEPC 模拟速度提升近 100 倍,精度损失控制在 1% 以内。目前作为京东数科算法专家主要负责智能风控模型的研发,作为无监督智能反欺诈平台模型负责人,将异构图神经网络、社区发现和异常检测等算法巧妙结合用于欺诈团伙识别,在无需训练标签情况下可主动识别新欺诈方式。为了解决深度学习的黑盒问题,创新性地把深度学习与规则学习结合,将模型识别结果转化成可解释规则。研发的无监督图模型目前已应用于集团注册、登录、营销等多个场景,每天识别数万欺诈账号,精度达到 99% 以上。

by 陈振兴

京东数科
算法专家

随着互联网经济的快速发展,网络欺诈也日益猖獗。风控策略作为反欺诈的主要屏障,可快速止损且部署方便,但在主动发现新欺诈方式上显得力不从心。人工智能时代,如何利用智能技术主动发现新的欺诈手段,提升识别效率,成为亟需解决的问题。京东数科打造以 AI 为引擎的自动对抗机器学习平台,采用小样本学习、自监督学习等前沿算法,主动发现新的欺诈方式,并通过特征自动衍生、规则学习快速归纳黑产作案手法,实时生成推荐规则策略,可实现一键点击上线拦截。自动对抗改变了原来的被动防御欺诈的模式,将被动防御转变为了主动出击。

演讲提纲:

  1. 反欺诈现状
    • 常见黑产攻击手段
    • 传统反欺诈方法
    • 人工智能在反欺诈领域的应用
  2. 京东数科智能反欺诈体系
    • 风险洞察
    • 风险判别
    • 自动演进
  3. 图神经网络在反欺诈中的应用
    • 图神经网络原理
    • 欺诈团伙挖掘
    • 作弊手法归纳及规则推荐
  4. 规划与展望

你将获得:

  1. 了解人工智能前沿技术在反欺诈领域的应用;
  2. 提供通过无监督学习主动对抗风险的新思路。

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