专题演讲嘉宾:张伟东 博士

网易游戏人工智能实验室/技术总监

2009年博士毕业于清华大学。先后在美国多个研究机构和公司从事计算机视觉和人工智能相关的技术研发工作。2018年回国后加入网易游戏,负责人工智能在游戏中的落地。

by 张伟东 博士

网易
游戏人工智能实验室/技术总监

在游戏行业中,3D人脸面部资源一直都有着巨大的需求。演讲将在3D可变形人脸模型(3DMM)的研究基础上,结合游戏中的一些应用场景和需求,讲述如何构建了一个具有多个参数空间、并且具备可编辑人脸属性能力和生成高质量贴图材质能力的3D参数化人脸模型(NTES Face Model),并围绕该模型开发了一系列用于3D面部内容创作的技术,并将这些技术应用到游戏中。

演讲提纲:

  1. 3D人脸面部资源的经典制作方法及其问题
  2. NTES Face Model 的构建
    • 3D人脸数据的采集及其处理
    • 3D参数化人脸模型的生成
  3. NTES Face Model 的参数空间及能力
    • Shape 参数空间
    • Expression 参数空间
    • 面部属性的控制
    • 高质量贴图材质的生成
  4. NTES Face Model 的应用场景:
    • 基于单幅人脸视图或者多视角人脸视图重建3D人脸模型
    • 3D人脸模型形状和表情的迁移
    • 轻量级的面部动捕系统:面部动画、虚拟主播

你将获得:了解什么是3D参数化人脸模型,如何构建3D参数化人脸模型,以及如何将该模型用于3D面部内容创作和游戏中。

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