专题演讲嘉宾：颜卫

随着云原生概念的兴起，越来越多的企业投身于云原生转型的浪潮，以解决传统应用面临的弹性能力不足、资源利用率较低、迭代周期较长等问题。通过云原生技术（如容器、不可变基础设施和声明式 API 等），使得企业在公有云、私有云和混合云等云环境构建和运行应用变得更加容易，更能充分利用云环境的优势，加速了企业应用迭代、降低资源成本、提高系统容错性和资源弹性。

基于 Hadoop 生态的传统大数据系统，同样面临着弹性能力不足、资源利用率低、管理困难等问题，云原生技术天然适合解决这些问题。然而，Hadoop 生态的传统大数据系统改造成云原生架构，涉及到改造成本高、迁移风险大等诸多挑战。

本次演进将分为三部分。第一部分将介绍大数据云原生化的挑战与收益，从大数据系统现在的问题出发，分析云原生化对大数据系统的收益，以及这过程中的挑战。第二部分介绍腾讯内部基于流计算，数据湖计算大数据容器化的实践。并介绍如何基于Yarn Operator实现大数据系统的渐进式云原生化。第三部分介绍大数据容器化如何与在离线混部结合，使大数据系统能够利用在线系统中空闲的资源，提升整体资源的使用率。

演讲提纲：

1. 大数据云原生的问题与挑战
2. 腾讯云大数据云原生实践介绍
3. 腾讯云云原生在离线混合部署实践介绍
4. 总结与展望