专题演讲嘉宾：张赛男

随着信息流推荐系统业务的蓬勃发展，整个推荐系统也越来越庞大复杂， 对于包含上百个模块，上百个策略算法以及模型的大规模且快速迭代的推荐系统的质量&效能保障如何能够做到质效合一，支持业务快速迭代、保障业务质量、赋能业务发展对 QA 提出了极大的挑战。

传统的测试手段主要关于流程上不断的做加法重复的执行、单个质量活动的低水平重复，负重前行；在智能化时代，从质效合一的交付出发，以数据做指导，用算法做决策，来指导整个交付系统轻量高效运转，实现信息流业务的高效迭代。

演讲提纲：

1. 信息流大规模推荐系统质效保障背景
2. 持续集成 vs 智能交付
3. 质效合一的智能交付系统构建
4. 智能交付系统进一步的思考和探索

你将获得：

1. 大规模推荐系统质效合一的保障系统建设思路
2. 数据+算法赋能交付效能提升，将数据与算法结合，建设轻量高效运转的智能交付系统