中国通信学会高级会员，CCF数据库专委会通讯委员，入选中国科协青托工程，Apache IoTDB 国际开源项目社区负责人。主要研究领域为大数据管理技术，在VLDB、CIKM、DASFAA等发表文章多篇，获国家发明专利授权30余项。参与研制的我国新一代气象大数据平台在全国31个省和直辖市部署；研制并开源的工业物联网时序数据库管理系统软件IoTDB在中车、中船、华为、阿里、东方国信等多个企业得到应用。获教育部技术发明一等奖、中国气象学会科技进步一等奖。
专题演讲嘉宾：黄向东
清华大学软件学院/助理研究员
by 黄向东
清华大学
软件学院/助理研究员Apache IoTDB 是专为管理工业物联网时序数据的 DBMS 系统，为适配工业时序数据的读写特点，IoTDB 在数据模式（Schema）、数据读写的方式上与传统关系数据库、时序数据库有所不同。本次分享以某工程装备管理企业的实际需求为例，介绍了基于 IoTDB 的数据采集、存储、查询、分析、可视化的完整解决方案构建，重点介绍在实际应用场景中 IoTDB 的最优数据 Schema 定义（避免进入建模误区）和数据读写方法，以及在性能优化方面展开讨论。
演讲提纲：
- Apache IoTDB 简单介绍
- 以某企业实际需求为例，总结时序数据的读写特点
- 以某企业实际需求为例，介绍该 IoTDB 的数据建模方式(Schema)定义
- 介绍 IoTDB 不同写接口的性能差异及其原因
- 介绍 IoTDB 的查询接口及异常性能的排查方法
- 介绍基于 IoTDB 的完整解决方案
你将获得：
- 了解工业物联网时序数据与 DevOps 中时序数据的区别，有助于根据实际负载合理选择解决方案
- 了解 IoTDB 的数据模式建模的误区及常见性能优化方法
- 了解针对时序数据的完整解决方案
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