专题演讲嘉宾:卢玉奇

百度主任架构师,好看视频推荐中台技术负责人

主要负责好看视频的推荐策略和体验优化等工作,通过推荐策略助力好看 App 从0到1的快速增长;从推荐基础能力、资源冷启、生态建设等角度,抽象短视频推荐中台能力,支持多个推荐类短视频产品的创新孵化;MEG 推送策略中台负责人,将推送时机、频控、个性化内容优选等能力应用到手机百度 Feed、好看 App、贴吧等核心业务;专注推荐和广告算法领域,践行以算法和策略驱动业务快速增长。

by 卢玉奇

百度
主任架构师,好看视频推荐中台技术负责人

如今短视频产品深受的用户喜爱,短视频推荐系统也面临多种演变路径和多种发展可能,这次演讲主要讨论好看视频的推荐的特点以及推荐系统目标设计和优化过程中收益归因的评估等问题。

演讲提纲:

  1. 视频推荐系统的特色
  2. 推荐系统的多目标设计
  3. 短视频推荐长期留存目标建模
    • 留存建模的思考
    • 基于强化学习的长期价值的建模
  4. 推荐策略收益归因评估方法论和留存归因分析
    • 推荐策略迭代的评估问题
    • 反事实分析指导策略迭代

你将获得:

  1. 了解短视频的推荐目标的设计思路和实战经验
  2. 了解策略迭代归因方法的尝试、以及强化学习在推荐系统重的应用

交通指南

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