专题演讲嘉宾:郑其华

录信数软技术总监

原 FNST(富士通南大)资深工程师,富士通系统监视中间件产品项目经理,10 年以上软件开发与维护经验;富士通中间件 Lifecycle Management 和 Job Management 认证专家;曾负责华为 RTOS(实时嵌入式操作系统)的维护,对 Linux 内核、系统监视等方面有丰富经验;中汽研《2020 汽车企业数字化研讨会》受邀演讲嘉宾。

by 郑其华

录信数软
技术总监

Lucene 是业界最常用的搜索引擎,我们所熟知的 Solr 和 Elasticsearch 都是基于 Lucene 所实现,但是在面临超大数据规模时,尤其是超大规模数据的统计分析时,上述的技术组件都会或多或少出现瓶颈问题。基于此,本次分享将重点介绍如何基于 Lucene 和 spark 实现万亿级别数据秒级查询与实时分析的数据库实践之路,以及在 Lucene 和 Hadoop 上的优化实践。

演讲提纲:

  1. 大数据背景介绍以及海量检索分析的痛点
  2. 万亿数据查询统计上的挑战和实现,基于 Lucene 和 Spark 实现万亿数据的秒级检索和统计分析
  3. 产品的应用场景介绍

你将获得:​​

  1. 了解如何提升数据库的数据存储能力
  2. 了解录信产品开发的实践之路

 

 

 

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