专题演讲嘉宾：王海华

货拉拉每年业务飞速增长并面临全球化的业务场景，带来了大量的大数据智能的需求与挑战。在大数据场景+稳定性体系结合的领域，一线互联网公司场景有共通性，然而这个领域系统性的分享在业界的公开资料却极少。并且大数据领域具备在线、实时和离线等多样性场景，具备数据集成、存储、计算和服务等多个阶段，同时开源软件基本能力和生产级需求之间又有巨大差距，导致大数据场景下稳定性保障巨大的复杂度和特殊性。

本分享从货拉拉的实际落地经验出发，以真实案例为基础，系统阐述大数据场景下的稳定性保障落地实践和方法论，包含能力保障、流程规范保障和组织保障三方面内容，重点讲解面向年均几倍业务增长下的系统容量规划、链路高可用和故障隔离等实践思路，最后达到数据可靠性、数据准确性、核心数据链路稳定性和在线服务稳定性等系统多方位的保障能力。 

演讲大纲：

1. 背景和挑战
   • 大数据智能面临的挑战
   • 大数据场景下稳定性保障的共性和特殊性
   • 大数据场景下场景多样性（在线/实时/离线）带来的保障复杂度
   • 开源软件基本能力和生产需求之间的巨大差距
2. 保障体系建设落地实践
   • Part1：能力保障
     • 容量规划
     • 链路高可用
     • 故障隔离
   • Part2：流程规范保障
     • 研发和发布规范
     • 故障管理规范
   • Part3：组织保障
     • SRE Team
3. 总结和展望

你将获得：

1. 大数据场景下的稳定性保障落地实践真实案例
2. 通用可借鉴的稳定性保障方法论