阿里云飞天操作系统正在全面兼容 X86、ARM、RISC-V 等多种芯片架构，实现“一云多芯”。在这个进程中，系统的性能至关重要，然而相对于高度成熟的 X86 平台，ARM 和 RISC-V 在生态方面仍然存在不足之处。阿里开源 JDK Alibaba Dragonwell 针对 ARM 和 RISC-V 两个架构的特点，做了大量细致优化，在一些权威 benchmark 上获得了超过 50% 的性能提升。另外，针对 Java 方面对使用 SIMD 指令不够自由这一缺点，Alibaba Dragonwell 开源了 Java 向量优化特性 Vector API，利用硬件强大的异构计算能力优化大数据/机器学习等应用场景。
本次分享首先讲述 Alibaba Dragonwell 在 RISC-V 和 ARM 两种架构上的优化工作，随后介绍 Vector API 的使用场景及优化效果。

演讲提纲：
1. 背景
2. Java on aarch64

• aarch64 在 java 中应用情况
• Porting to aarch64
• aarch64 性能优化

3. Java on RISC-V

• Java 在 RISC-V 平台现状
• Java RISC-V 性能优化

4. 向量优化Vector API

• Vector API 介绍
• 应用场景
• 性能数据

你将获得：

• Java 在 ARM/RISC-V 这类服务器端的新兴架构上的发展情况
• Java 异构计算发展情况