在过去数年里，微服务的落地一直是业界关注的问题，其始终面临着部署、监控、配置和治理等方面的挑战。与传统监控相比，微服务监控面临着更多难点：监控对象动态可变，无法进行预先配置；监控范围非常繁杂，各类监控难以互相融合；微服务实例间的调用关系非常复杂，故障排查会很困难。此次分享将带来，阿里云 Prometheus 在实践过程中时碰到的挑战，以及如何通过重构 Prometheus 的采集、数据链路、存储等设计进行应对，实现微服务精细化治理以及未来的微服务、云原生可观测性的发展趋势。

演讲提纲：

1. 微服务、容器化技术演进带来的监控之痛

2. 云原生时代，为什么是 Prometheus

3. 阿里云 Prometheus 大规模落地实践和思考

• 采集存储分离的架构及其背后的设计思考
• 应对大规模指标数据采集，存储和查询的可用性挑战
• 采集引擎的设计及与开源方案的对比
• 存储引擎的设计及与开源方案的对比

4. 阿里云 Prometheus 在微服务场景的落地实践

5. 云原生可观测性的发展趋势和展望

• 阿里云 Prometheus 未来技术演进的思考
• 以成本为驱动力，Prometheus 在云原生可观测性领域的发展趋势
• 围绕 Prometheus 构建立体化的云原生可观测性