数字化时代,微服务架构已经是 50 人以上研发团队首选的架构模式,微服务架构的落... 展开 >





现任百度商业平台研发部主任研发架构师,百度 CMC 成员,百度 MEG 商业 TC 产品分 TC 主席,主要负责凤巢广告、信息流广告、基木鱼、观星盘等百度核心商业系统的工程架构和中台工作。先后主导过百度 Java 代码规范制定,多个公司级技术平台和开源 NewSQL 数据库产品 BaikalDB 的研发设计,落地了百度最大规模的 Java 微服务基础设施。目前致力于打造一站式的商业系统解决方案,在分布式、高性能、高可用等方面有持续的关注和实践。
数字化时代,微服务架构已经是 50 人以上研发团队首选的架构模式,微服务架构的落地并不是微服务基础设施的发展终点。为适应业务快速迭代进化,微服务基础设施也有两个明确的演进方向:一是给业务交付开箱即用的方案,业务应用尽可能少的感知到基础设施的存在,这是Service Mesh 和 FaaS 快速发展的重要推动力;二是基础设施也希望不依赖业务尽可能的自我升级和迭代,给业务交付更综合的能力,包括不限于开发框架、可测试性、可观测性、精细化的流量和服务管理能力。本专题通过来自多个不同企业的主题演讲,带你一起体会微服务基础设施发展过程的化繁为简。
随着微服务规模越来越大、链路越来越深,其弊端也逐渐显露——增加了延迟和资源消耗,所以我们开始不断的针对微服务框架、Service Mesh 做性能优化,以期能进一步减小微服务引入的额外开销,同时我们也在探索实践新的微服务部署方式——合并部署,结合容器亲和性调度、服务流量计算、更高效的本地通信,让原本需要跨机的网络通信变成同机进程间调用。 本议题将分享我们的落地经验。
演讲提纲:
1. 微服务之痛-分
2. 微服务合并探索-合
3. 微服务合并实践 - 亲和性部署
4. 业务应用和收益
5. 总结和展望
你将获得:
微服务使系统复杂度成倍提升,带来了前所未有的运维挑战。对分布式系统的“可观测性”监控需求应运而生。经过多年线上实践证明,微服务监控系统如果想在大体量、多业务的生产环境中真正落地,对成本的消耗会真正决定一个监控系统的生与死。只有接入够简单、计算存储够便宜、运维够省心才能让一个监控系统爆发出蓬勃的生命张力。
本主题拟结合百度凤睛监控在百度凤巢广告、信息流广告、建站托管等百亿量级流量的核心生产环境下大规模落地的真实案例。讲述围绕成本为先的监控建设的探索和实践,揭示其中的经验教训和诸多先进技术(11项发明专利,包含2个国家一级专利;1篇软件学报论文)。
演讲提纲:
1. 大体量多业务场景下对监控的诉求
2. 基于成本的技术思考和关键设计
3. 极致成本优化的黑科技
4. 全方位监控治理一体化展望
你将获得:
在过去数年里,微服务的落地一直是业界关注的问题,其始终面临着部署、监控、配置和治理等方面的挑战。与传统监控相比,微服务监控面临着更多难点:监控对象动态可变,无法进行预先配置;监控范围非常繁杂,各类监控难以互相融合;微服务实例间的调用关系非常复杂,故障排查会很困难。此次分享将带来,阿里云 Prometheus 在实践过程中时碰到的挑战,以及如何通过重构 Prometheus 的采集、数据链路、存储等设计进行应对,实现微服务精细化治理以及未来的微服务、云原生可观测性的发展趋势。
演讲提纲:
1. 微服务、容器化技术演进带来的监控之痛
2. 云原生时代,为什么是 Prometheus
3. 阿里云 Prometheus 大规模落地实践和思考
4. 阿里云 Prometheus 在微服务场景的落地实践
5. 云原生可观测性的发展趋势和展望
在分布式云原生的微服务潮流下,云原生多运行时的理念在不断的迭代演进。企业微服务架构的多协议、多语言、多框架以及对云原生概念标准的认知参差,阻碍了企业数字化上云的进程,也制约了云原生技术的演进。我们通过制定一套符合云原生多运行时标准范式的API标准接口,区别于dapr,更聚焦在微服务运行时,抽象了微服务运行时会用到的几乎全部能力,提供了当下热门组件的默认实现并且支持自定义,适配任何框架和多门语言,同时打通了框架和mesh两种完全不同的体系,对不同的用户群体提供不同的能力,来满足多元化的微服务场景,让企业更便捷的构建基于云计算的大规模分布式架构,同时支撑了腾讯亿级规模的用户生态。
演讲提纲:
1. 从单一架构到复杂异构体系的演进
2. 如何实现一套可扩展的微服务框架
3. 总结和展望
你将获得:



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